Cuatro pasos para implementar con éxito la atribución de marketing (Parte II)

Cuatro pasos para implementar con éxito la atribución de marketing (Parte II)

 

Aunque la atribución puede ser útil en el análisis de las actividades de marketing, la implementación de soluciones de atribución no es fácil. Demasiado a menudo no es hasta que una inversión significativa se ha hecho, para que la mayoría de las organizaciones realicen la solución de la atribución, ya que el método anterior no proporcionaba las respuestas que necesitan. Para hacer la atribución una parte valiosa del proceso de comercialización, los vendedores que quieren entender la contribución de los canales deben tener en cuenta los pasos aquí expuestos, en continuidad a lo ya escrito en la primera parte del artículo.

Paso 2: Establecer una base de datos y un marco de medición

El primer requisito previo para organizar las salidas de atribución es establecer una base de datos. Comienza pensando en el viaje del cliente e identificando los puntos de contacto involucrados.

¿Qué se puede medir y cómo se pueden capturar los datos asociados? ¿Qué puede (y no puede usted) vincular a los ingresos, u otro resultado clave del negocio? ¿En qué situaciones puede sindicar datos de una fuente a otra?

Paso 3: Tener una visión multicanal “siempre en marcha” del rendimiento

La mayoría de las organizaciones de marketing empresarial ya tienen un sólido dominio del rendimiento del canal individual, pero una visión de los resultados multicanal no suele estar tan disponible.

Los vendedores necesitan una manera sistemática de recoger, limpiar, personalizar y normalizar los datos de todos los canales de comercialización de forma regular.

Paso 4: Implemente las pruebas para determinar la elevación de la marca

Como se señaló anteriormente, la mayoría de los métodos de atribución de hoy en día no tienen en cuenta la elevación de la marca y, por tanto, asignan incorrectamente el crédito para las conversiones de creación natural o de marca.

 

Para evitar ese problema, los comercializadores deben calcular el volumen natural de conversiones para cada canal. Con las pruebas, puede determinar el valor incremental (o elevación) de un canal.

 

 

¿Desea saber cómo la data y la tecnología afectarán el marketing en 2017? Conózcalo aquí

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Si ha leído los artículos anuales de predicción en los últimos años, una de las prominentes proyecciones que probablemente ha visto es: “Este es el año en que las campañas de marketing basadas en datos se vuelven importantes”. Pero en realidad, el marketing basado en datos siempre ha sido crítico, y en 2017, seguirá estando a la vanguardia de las estrategias de los vendedores. Al hacer nuestras predicciones para 2017, una cosa está clara: el uso de datos para adaptar sus mensajes seguirá siendo una parte crítica de cualquier estrategia de marketing.

Las empresas de hoy se centran en maximizar los datos para proporcionar ideas

Con esto en mente, a continuación se presentan dos tendencias que estamos viendo para 2017 y algunos pasos que puede tomar para mantenerse a la vanguardia.

  • Los datos serán la clave para la alineación interdepartamental y el éxito de marketing basado en cuentas

En 2017, los datos serán el centro de atención para todas las actividades de marketing. Los datos validan las acciones y objetivos del departamento de marketing, pero también hacen que los responsables de marketing sean más responsables de los objetivos generales de la empresa.

Y no sólo los equipos de mercadotecnia sentirán el impacto de la infiltración completa de datos; las ventas también deben alinear las estrategias con los datos de clientes y prospectos. Esto proporciona a ambos equipos una visión completa de sus cuentas, lo que les permite implementar una estrategia de marketing basada en cuentas exitosas.

  • Los comerciantes B2B y B2C se unirán sobre estrategias analíticas

Si una organización comercializa a los consumidores o a las empresas, la OCM debe ser analítica. En el pasado, las empresas no tenían la capacidad de combinar sus diferentes conjuntos de datos, pero hoy es posible. Los vendedores pueden ahora rastrear los datos y las ideas a lo largo de todo el progreso del cliente, lo que ayuda a mejorar los procesos de ventas.

El aprendizaje automático es el futuro del marketing

El aprendizaje automático es el futuro del marketing

 

Cuando escuchas “inteligencia artificial” o “aprendizaje automático”, ¿qué te viene a la mente? ¿Una tecnología complicada que requiere una experiencia profunda? Estamos viendo esto ahora con tecnologías de marketing. El aprendizaje automático ha hecho que las plataformas de automatización de marketing puedan ser predictivas, capaces de aprender, pensar y actuar sin instrucciones explícitas. El resultado: un marketing más preciso y eficiente que se adapta a las necesidades de los clientes. Piense en él como un equipo de robots a su disposición, listos para evaluar, modificar y optimizar los programas de su empresa para que pueda responder de mejor manera a sus clientes. Aquí hay dos beneficios específicos:

Respuestas en tiempo real

La automatización de marketing le permite orquestar acciones específicas basadas en los datos de historias que usted programa.

De hecho, algunas plataformas de automatización de marketing han evolucionado hasta el punto de predecir los mejores momentos para involucrar a compradores específicos, utilizando comportamientos pasados ​​y acciones para identificar un tiempo óptimo para envíos y compromisos.

Puede ayudar a los vendedores mediante la creación dinámica de listas de contactos comprometidos por cualquier combinación de factores; estos segmentos pueden adaptarse automáticamente a medida que se proporciona nueva información.

Un enfoque más adaptado a la divulgación de su marca

Los vendedores han confiado largo tiempo para optimizar sus programas y estrategias, para asegurar el mensaje más eficaz. Pero este método siempre ha dado como resultado un enfoque de talla única.

El cliente moderno se involucra con un negocio a través de múltiples puntos de contacto digital, y es crucial que las marcas personalicen su experiencia en cada etapa, desde la primera interacción hasta la compra a través de la atención al cliente.

El aprendizaje automático permite esto, encontrando patrones a velocidades más rápidas y en escalas mayores. Proporciona una visión inmediata y de alta definición de los clientes y sus comportamientos, lo que nos permite encontrar micro-segmentos más pequeños, de clientes que tienen intereses y necesidades compartidas.

SEO para Bloggers: ¿Cómo optimizar tus artículos? (Parte II)

SEO para Bloggers: ¿Cómo optimizar tus artículos? (Parte II)

 

Desde nombrar y etiquetar tus imágenes hasta estructurar tu blog de manera efectiva, realmente sólo se necesitan algunos pequeños cambios para transformar tu blog a uno bien construido con altos rankings de motores de búsqueda.

Estos cambios pequeños y sencillos pueden tener un efecto enorme en su tráfico. De hecho, unas pocas horas de trabajo SEO en un blog de alto tráfico pueden contribuir decenas o cientos de miles de visitantes cada año.

Comprender el papel de los títulos y las metaetiquetas

Usando WordPress, puede dar a cada post que publique su propio título y meta descripción. Los títulos de página son factores de clasificación, lo que significa que Google utiliza las palabras clave que incluye en su título para clasificar su contenido. Trate de usar la palabra clave principal  al comienzo de su post, para dejar claro que es el foco principal de su contenido.

La meta descripción es la descripción de su contenido que aparece debajo del título. Google no utiliza la meta descripción como un factor de clasificación, pero sigue siendo importante escribir una descripción meta detallada y útil para alentar a los usuarios a hacer clic en el resultado de la búsqueda.

Olvídese de rellenar con palabras clave y enfóquese en el uso de palabras clave relevantes.

En los primeros días de SEO, el algoritmo de Google vio la frecuencia con la que una palabra clave apareció en el contenido como un indicador de la relevancia de una página.

Hoy en día, el algoritmo de Google es lo suficientemente inteligente como para detectar (y castigar) el relleno de palabras clave. La palabra a tener en cuenta aquí es la “relevancia”. Utilice las palabras clave de forma natural y usted ganará a sus lectores, todo mientras satisface el algoritmo de motores de búsqueda de Google.